Классификация моделей

Модели по своему материально-вещественному содержанию разделяются на физические (материальные), математические (экономико-математические) и смешанные. Физические модели предполагают миниатюризацию естественных систем и процессов (модель плотины, самолета и др.).

Математические модели наиболее универсальны и пригодны для имитации физических и экономических процессов. Смешанные модели предполагают сочетание физического и математического моделирования. Кроме того, существуют так называемые машинные модели, которые предполагают решение задач с помощью математических моделей и ЭВМ. По масштабу изучаемой системы различают экономико-математические модели народнохозяйственного уровня, отраслевые модели, модели функционирования отдельных предприятий, модели для решения частных задач.

В Вооруженных Силах можно создавать модели, имитирующие действие видов Вооруженных Сил и родов войск, воинских частей, подразделений, военных специалистов, образцов вооружения. По виду анализируемого объекта (системы) различают модели процессов вооруженной борьбы, модели функционирования технических систем, модели функционирования промышленности и строительства, экономические модели, демографические модели и др. По характеру учета фактора времени различают модели статические и динамические.

Статические модели изучают поведение системы в определенные моменты времени. Более распространены динамические модели, рассматривающие систему в развитии. Динамические модели строятся, как правило, многоэтапными. В зависимости от степени учета неопределенности в поведении системы и воздействия среды на систему выделяют модели детерминированные и стохастические. Детерминированные модели, по существу, не учитывают наличия случайностей, неопределенностей, например когда необходимо выбрать земельные участки ярославское шоссе. В них исходные данные и получаемые результаты являются средними оценками, математическими ожиданиями значений факторов и показателей.

Стохастические модели учитывают фактор случайности в моделируемых экономических процессах. По назначению все экономико-математические модели делятся на два класса: описательные (модели оценки) и оптимизационные (модели выбора оптимального решения). Описательные модели связывают выходные показатели системы с входными и внутренними.

При определенных значениях входных и внутренних показателей с помощью описательных моделей можно получить величину выходного показателя. Наиболее характерным примером описательных моделей являются уравнения регрессии, где при подстановке заданных числовых значений факторов рассчитывается величина показателя. Модели регрессионного анализа в настоящее время используются чрезвычайно широко. Оптимизационные экономико-математические модели позволяют обосновывать рациональные значения внутренних показателей системы при фиксированных входных показателях, выступающих в роли дисциплинирующих условий. В результате находится такое решение, при котором выходной показатель, выбранный в качестве критерия, достигает экстремального значения.

К оптимизационным моделям относятся модели математического программирования, модели оптимального управления запасами и многие другие.