Древний Мир | История.
Дзен

Военные изобретения Древнего Рима стали основой многих инженерных решений будущих эпох. Когда враг превосходил Рим по определённым параметрам, римляне искали способы нейтрализации его преимуществ.

Так было, например, в 280 году до н.э., когда в Италию вторгся царь Пирр с боевыми слонами, которых римская армия никогда прежде не видела. Их кони впали в панику, и кавалерия отступила, что стоило римлянам поражения в битве при Гераклее.

В следующем году у Аускула римляне попытались дать ответ — на позиции перед боем были выдвинуты солдаты с глиняными сосудами, наполненными воспламеняющейся смесью. Однако лёгкая пехота Пирра рассеяла метальщиков, и слоны вновь стали ключевым фактором. Хотя Пирр одержал победу и во второй раз, потери были столь велики, что сама фраза «пиррова победа» стала синонимом сомнительного триумфа. В дальнейшем он уступил в войне с Римом.

Создание адаптивных интеллектуальных систем — это сложный и многогранный процесс, который требует интеграции различных методов машинного обучения, обработки данных и алгоритмов, позволяющих системам изменять свое поведение в ответ на новые данные и условия. Эти системы находят применение в самых разных областях, включая здравоохранение, финансы, маркетинг, промышленность и многие другие. В данной статье мы подробно рассмотрим ключевые аспекты создания таких систем, включая методы, технологии, лучшие практики и примеры применения.

Введение

Адаптивные интеллектуальные системы представляют собой технологии, которые могут изменять свое поведение в зависимости от новых данных и условий. Они способны учиться на основе предыдущего опыта и адаптироваться к изменениям в окружающей среде. Это делает их особенно полезными в условиях динамичного рынка и быстро меняющихся требований пользователей. Важно понимать, что создание таких систем требует не только технических знаний, но и глубокого понимания предметной области, в которой они будут применяться.

К 2050 году наша планета станет совершенно другой. 

Через четверть века искусственный интеллект будет повсюду. Магазины, управляемые искусственными интеллектом позволят людям приобретать товары без кассиров и очередей. Искусственный интеллект будет диагностировать и лечить пациентов от многих болезней, управлять транспортной системой и анализировать огромные объёмы данных. Чат-боты с искусственным интеллектом и системы распознавания голоса будут общаться с людьми и вести себя так, как настоящие люди.

Искусственный интеллект будет широко внедрён в роботов. В 2050 году роботы-собаки и роботы в виде других домашних животных будут служить людям и выполнять бытовые и многие другие задачи. 

Роботы будут доминировать на производствах и начнут выполнять функции учителей, поваров, фармацевтов, сотрудников правоохранительных органов, спортсменов и других специалистов.

В Национальный центр управления обороной Российской Федерации на «горячую линию» Минобороны России за текущие сутки поступило 50 звонков, передает Департамент информации и массовых коммуникаций Министерства обороны Российской Федерации. Всего с начала ее функционирования рассмотрено 10 470 обращений.

Специалисты колл-центра помогают заявителям, оперативно отвечая на заданные вопросы и решая возникающие затруднения. Вместе с тем среди большого количества обращений родственников мобилизованных граждан отмечаются заявления, основанные на непроверенной или преднамеренно сфабрикованной информации.

Так, в телеграм-каналах распространяются видеоматериалы о призыве на военную службу в ходе частичной мобилизации гражданина с имеющимися заболеваниями. Публикация содержит видеообращение сестры мобилизованного гражданина с просьбой помощи в пересмотре решения военного комиссариата города Москвы в отношении ее брата. В результате проведенных проверочных мероприятий установлено, что на основе данных Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы и результатах медицинского осмотра, а также после изучения предоставленных гражданином медицинских документов, военно-врачебной комиссией мобилизованный был обоснованно признан годным для прохождения военной службы.

Аннотация: рассматриваются вопросы противодействия теневой эконо мической деятельности в условиях развития цифровых технологий, в том числе в пенитенциарной системе. «Темный» интернет и криптовалюта осложняют контроль за дельцами теневой экономики.

Вносятся некоторые предложения по совершенствованию механизма государственного регулирования цифровых технологий и локализации коррупционного поведения должностных лиц.

Ключевые слова: теневая экономика, цифровые технологии, «темный» ин тернет, криптовалюта, биткоины, коррупция. Сентябрь 2017 года ознаменовал собой закрытие крупнейшей в россий ском сегменте «темного интернета» («даркнета») незаконной анонимной торго вой площадки, и первый серьезный удар по организованному криминальному бизнесу в сети.

С 2012 года RAMP (Russian Anonymous Marketplace) был онлайн-каталогом наркотических средств со встроенной системой моменталь ных магазинов, принимающих к оплате криптовалюту (биткоины). RAMP рабо тал с помощью браузера Tor, а товар распространялся через закладки на терри тории более чем 120 городов России и стран СНГ [4]. Магазины с запрещенны ми веществами работали по принципу обычных интернет-магазинов. Товары разбивались на категории, можно было отфильтровать их по городам и даже районам города. Самое главное – покупателю не было необходимости ждать доставки товара, так как он заранее помещался в виде так называемой «заклад ки» в укромное место – в стену, под камень в парке или под сиденье на детской площадке и в другие «надежные» места.

Digitalization of education as a process of dehumanization of learning

Головинский Владимир Васильевич,
доцент, Военный университет Министерства обороны Российской Федерации, РФ, г. Москва,
e-mail: golw54@mail.ru

Дорофеев Роман Александрович,
независимый исследователь, РФ, г. Москва
e-mail: rad@faito.ru

Реферат. В статье показано, что цифровизация образования в современной интерпретации несет негативный эффект для общества. Заявленные цели улучшения качества образования противоречат уже имеющимся и ожидаемым результатам. Ставится вопрос о недостаточности исследований проблем, связанных с цифровизацией образования: ухудшение здоровья детей, экранная зависимость, электромагнитные излучения, игромания, цифровое слабоумие, потеря социальных навыков и способность к самостоятельному мышлению.
Ключевые слова: технологии, образование, наука, обучение