Аннотация. В данной статье систематизированы теоретические аспекты создания цифрового правительства, рассмотрены проблемы формирования цифровой экономики в России.

Переход к качественно новой экономической системе должен сопровождаться изменениями в сфере управления, которая будет регламентировать данный процесс. Российская Федерация, в соответствии с императивами эффективного управления, должна перейти от электронного правительства к цифровому. Главным отличием цифрового правительства является признание ценности всех данных для эффективного управления и последующего принятия решений. Целью цифрового правительства служит использование всех преимуществ цифровых данных при трансформации, оптимизации и создании государственных услуг. Важный момент связан с тем, что государство является как поставщиком данных, так и их пользователем.

Для эффективного использования данных они должны быть открытыми, но в некоторых случаях они должны быть доступны только для определенных структур и групп лиц. Для создания цифрового правительства необходимы высокоточные предсказательные модели. Это невозможно без обладания полной, актуальной и достоверной базой данных. В среднем, через 2-3 месяца послевывода на рынок приложений на базе открытых данных, пользователи теряют к ним интерес. Население и предприятия должны получать преимущества от открытия информации и использования специфических приложений.

Аннотация. Данная статья посвящена анализу восприятия информации обществом, ментальным приемам воздействия на целевую аудиторию посредством текстовых модификаций, использования методов подсознательного влияния и когнитивных процессов.

Ключевые слова: нейрокопирайтинг,информация, текстовые модификации, ментальное восприятие.

Движимое печатными, интернет, радио, телевизионными объявлениями и новейшими мультимедийными устройствами, современное общество перешло на новый уровень обмена информацией, что и обуславливает актуальность поиска новых путей риторического взаимодействия в контексте формирования и развития сквозных технологий цифровой трансформации экономики.Исследованием данной темы занимались различные специалисты в области маркетингового менеджмента, психологии и журналистики: Галь Н., Казанцев М., Каплунов Д., Палевин В., Ромакина Т., Симмонс А., Строкина Л., Чалдини Р., Шугерман Д., Шуст А., и другие.

Под влиянием цифровых технологий происходят ра дикальные изменения в организации и методах научных исследований, формах занятости в науке, механизмах защиты и коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности. Стремительный рост объемов накопленных данных (как слабоструктурированных, так и неструктурированных) влечет за собой разработку новых технологий и методов сбора, обработки и хранения информации. Научное сообщество переходит к новой парадигме проведения исследований: значимые научные результаты могут быть получены на основе интеллектуального анализа огромных массивов данных в различных предметных областях.

Активно развиваются науки с «интенсивным использованием данных», к примеру, биоинформатика, геномика, геоинформатика, нейроинформатика и др. Технологии ИИ и машинного обучения обладают колоссальным потенциалом повышения продуктивности науки.

Целью цифровой трансформации государственного управления является создание цифрового правительства (digital go ver nment), которое базируется на идеях клиентоориентированности и омниканальности, максимизации полезности деятельности органов власти для граждан и «цифровизации по умолчанию» (digital by default). В сфере государственного управления развиваются принципы «гибкого управления» (agile), предполагающие постоянное использование механизмов обратной связи на протяжении всего срока реализации мероприятий и программ.

Важное место отводится формированию платформенной модели (Government as a Platform) в системе госуправления. Это подразумевает создание комплексной инфраструктуры для предоставления госуслуг и повышения эффективности системы государственного управления. Развитие партнерства с компаниями, некоммерческими организациями и гражданами в рамках платформы позволяет значительно снизить трансакционные издержки и риски, повысить производительность труда, качество обслуживания и уровень удовлетворенности потребителей. Государство берет на себя функции создания и управления экосистемой, в которой взаимодействуют все участники платформы. В странах ЕС уже через 10 лет планируется полностью перевести в цифровой формат все государственные сервисы для граждан (открытие компании, поиск работы, запись в школу и детский сад и т.п.) [European Commission, 2010].

Цифровая экономика задает направления трансформации традиционных секторов экономики, возникновения новых рынков и ниш. Новые бизнесмодели являются клиентоориентированными (customer centric), что полностью определяет их структуру: от ценностного предложения, направленного на решение предсказанной потребности клиента, своевременной доставки (justintime) и до потоков доходов, основанных на времени использования продукта клиентом. Ключевым источником создания стоимости становится высокоскоростная обработка больших данных, поскольку трансакции происходят в режиме реального времени и зачастую одновременно.

Технологии анализа больших данных и ИИ помогают найти новые источники создания ценности на основе изучения цифровых портретов потребителей и паттернов их экономического поведения. Данные о клиентах превращаются в основной актив цифровых компаний, а доступ к большим их массивам повышает оценку рыночной стоимости. Актуальным трендом является развитие платформ открытых данных (open data), стимулирующее возникновение и распространение инновационных бизнесмоделей в экономике. В финансовой сфере воплощением этой концепции является система Open Banking, предусматривающая предоставление третьим сторонам возможности анализировать или использовать данные, интегрировать различные приложения и сервисы, тем самым повышая качество клиентского обслуживания [Rusbase, 2017].

«Сквозные» цифровые технологии ― технологии, приме-няемые для сбора, хранения, обработки, поиска, передачи и представления данных в электронном виде, в основе функцио-нирования которых лежат программные и аппаратные средства и системы, востребованные во всех секторах экономики, созда-ющие новые рынки и изменяющие бизнес-процессы.

1. Большие данные ― технологии сбора, обработки и хра-нения структурированных и неструктурированных массивов

информации, характеризующихся значительным объемом и быстрой скоростью изменений (в том числе в режиме реально-го времени), что требует специальных инструментов и методов работы с ними.